ЭЛЕКТРОННЫЙ ЯЗЫК использовался для анализа и распознавания различных жидких пищевых продуктов и напитков - минеральной воды, соков, лимонадов, молока, кофе, пива, вина, крепких алкогольных напитков (водка, коньяк, и т.п.), а также растительных масел. Кроме того, ЭЛЕКТРОННЫЙ ЯЗЫК использовался для анализа мяса, рыбы, печени, овощей и фруктов, в том числе лука, томатов и т.п.
Существует множество других способов применения ЭЛЕКТРОННОГО ЯЗЫКА для анализа продуктов питания.
Распознавание различных сортов кофе при помощи ЭЛЕКТРОННОГО ЯЗЫКА.
Пробоподготовка заключалась в приготовлении кофе обычном способом. Исследовали как индивидуальные сорта, так и коммерческие смеси.
Как видно из рисунка, ЭЛЕКТРОННЫЙ ЯЗЫК способен распознавать различные сорта кофе, при этом калибровка остается устойчивой в течение более чем 4 месяцев.
Корреляция ЭЛЕКТРОННОГО ЯЗЫКА с человеческим восприятием вкуса. Результаты оценки вкуса и аромата кофе профессиональной панелью дегустаторов использовались для калибровки системы. В процессе калибровки часть образцов использовали собственно для калибровки системы, а часть - как тестовые или неизвестные для проверки работы системы. ЭЛЕКТРОННЫЙ ЯЗЫК с хорошей точностью воспроизвел результаты оценки дегустаторов в тестовых образцах.
Прозрачные ромбы - панель дегустаторов
Закрашенные треугольники - ЭЛЕКТРОННЫЙ ЯЗЫК
Использование ЭЛЕКТРОННОГО ЯЗЫКА для анализа пепси-колы.
Система способна уверенно распознавать образцы обычной и диетической кока-колы и пепси-колы, а также экспериментальные образцы пепси-колы, содержащие различные подсластители и добавки. Отклик системы устойчив и хорошо воспроизводится в течение длительного времени (несколько месяцев). Работа выполнялась в сотрудничестве с промышленным партнером - производителем напитка.
Корреляция между ЭЛЕКТРОННЫМ ЯЗЫКОМ и панелью дегустаторов. Дегустаторы оценивали степень "диетичности" колы по шкале от 1 до 10, а ЭЛЕКТРОННЫЙ ЯЗЫК оказался способен успешно предсказать эти оценки.
Распознавание различных минеральных вод с использованием ЭЛЕКТРОННОГО ЯЗЫКА.
Система может различить воду, разлитую по бутылкам непосредственно из источника, и ту же воду, хранившуюся в резервуаре из нержавеющей стали перед расфасовкой в бутылки. ЭЛЕКТРОННЫЙ ЯЗЫК может легко отличить натуральную минеральную воду от близкой по составу качественной подделки. Работа выполнялась по заказу изготовителя минеральной воды.
Данные независимого химического анализа минеральной воды использовались для калибровки ЭЛЕКТРОННОГО ЯЗЫКА, после чего система использовалась для многокомпонентного анализа проб воды. И распознавание минеральных вод и их количественный анализ были выполнены в течение одной сессии измерений.
Помимо количественного определения неорганических веществ в растворе, ЭЛЕКТРОННЫЙ ЯЗЫК можно использовать для измерения содержания различных органических веществ таких как: одноатомные спирты, органические кислоты, альдегиды, эфиры, фенолы и полифенолы, алкалоиды, и т.д.
Определение содержания полифенолов в вине с использованием ЭЛЕКТРОННОГО ЯЗЫКА. Эксперименты с винами проводились совместно с Итальянскими партнерами (лаборатория prof. D'Amico, Римский Университет "Tor Vergata").
Одна из обычных проблем при анализе пищевых продуктов является не установленная однозначно связь между химическим составом и вкусом в человеческом восприятии. Результаты измерений с ЭЛЕКТРОННЫМ ЯЗЫКОМ хорошо коррелируют как с результатами химического анализа продуктов, так и с результатами оценки вкуса этих продуктов панелью дегустаторов.
Даже такой "простой" параметр как кислотность вин, определяемая химическим анализом, плохо соотносится с кислотностью, воспринимаемой людьми. ЭЛЕКТРОННЫЙ ЯЗЫК способен определить как общую кислотность (химический анализ), так и кислотность как вкусовую оценку, обычно определяемую дегустаторами. Таким образом, мультисенсорные системы могут быть некоторым промежуточным звеном между химическим анализом и человеческим вкусовым восприятием.
При помощи ЭЛЕКТРОННОГО ЯЗЫКА можно также измерять концентрацию различных веществ, определяющих вкус, таких как хинин, лейцин, кофеин (горький), хлористый натрий (соленый), молочная, лимонная и другие кислоты (кислый), аспартам, ацесульфам калия, некоторые полисахариды и аминокислоты (сладкий, горько-сладкий), глютамат натрия (юмами).
Определение интенсивности горького вкуса, вызванного хинином.
Распознавание бинарных смесей вкусовых веществ. Работа выполнена вместе с партнерами из INRA, Дижон, Франция.
